RESEARCH DIRECTIONS

COMPUTATIONAL BIOLOGY · MULTI-OMICS · AI

以多组学为共同语言,将疾病、模式生物与计算方法连接起来。

01 / CANCER

癌症与精准医学

以前列腺癌为主要研究对象,整合多组学数据,运用机器学习和人工智能发现疾病相关机制与潜在标志物。

前列腺癌多组学机器学习
02 / MODEL ORGANISMS

模式生物与生命过程

通过多种模式生物理解发育与免疫过程,比较不同系统中的共性规律和特异机制。

发育免疫跨物种研究
03 / METHODS

生物网络与智能计算

构建和分析生物网络,发展面向多组学数据的计算方法,让模型不仅能预测,也能帮助解释生命系统。

生物网络人工智能数据科学